16% ng mga Hapon ay Nagsubok ng ChatGPT at iba pang generative AI

September 8, 2023 by No Comments

Ang pagsikat ng Panahon ng AI at teknolohiyang panlipunan na lumilikha ng bagong uri ng trabaho sa hinaharapTokyo, Japan Sep 7, 2023 ¬†–¬†Beat Communication Co., Ltd. (Headquarters: Minato-ku, Tokyo, CEO: Ryo Murai) isinagawa ang isang survey ng kamalayan sa 300 kalalakihan at kababaihan na may edad na 22 hanggang 65 sa buong Japan sa internet tungkol sa AI tulad ng Chat GPT, mga serbisyo sa networking ng lipunan, mga tool sa pakikipag-ugnayan ng koponan, at kasalukuyang mga pagsisikap ng pamahalaang Hapon patungo sa digital na pagbabago. Ito ang magiging unang ulat na pagsusuri na nagsasalita tungkol sa paggamit ng AI at mga temang ito sa Japan noong 2023. Ang 10 tanong na tinanong namin sa survey ay nakalista sa dulo.
-Nagamit mo na ba kailanman ang Chat GPT o AI na nagge-generate ng imahe tulad ng “Leonardo.Ai” “Midjourney” at “Stable Diffusion”?
Isinagawa ang tanong na ito na may mga pagpipilian ng “nagamit na ito” “medyo nagamit na ito” at “hindi pa nagamit ito.” Bilang resulta, ang “nagamit na ito” ay bumubuo ng 4% at ang “medyo nagamit na ito” ay humigit-kumulang 12%, na ginagawa ang kabuuang porsyento ng mga taong nagamit na ang AI na humigit-kumulang 16% kabuuan sa Japan. Samantala, humigit-kumulang 84% ang sumagot na “hindi pa nagamit ito.”
Gayunpaman, mabilis ang ebolusyon ng teknolohiya ng AI, at inaasahang dadami ang paggamit nito sa maraming larangan sa hinaharap. Ayon sa “Mga panayam sa ‘malayang-pag-iisip’ na artipisyal na intelihensiya” na ipinalabas ng Sky News Australia noong Agosto 29, 2023 (Sanggunian 1), ang robot na AI na si Ameca Desktop na pinapagana ng parehong artipisyal na intelihensiya sa likod ng ChatGPT4 ay nag-ebolb ng sampung beses kumpara sa nakaraang bersyon, ang ChatGPT-3.5, at tinatayang may IQ na 155, halos katumbas ng intelihensiya ni Einstein. Hulaan na maaabot ng Ameca Desktop ang 3,000 hanggang 5,000 beses na intelihensiya ng tao sa susunod na 2 hanggang 3 taon.
-Sa palagay mo ba kukunin ng generative AI ang mga trabaho ng mga manggagawa sa susunod na dekada?
Isinagawa ang tanong sa survey na may mga pagpipilian ng “sa palagay ko” “medyo sa palagay ko” “hindi masyadong sa palagay ko” at “hindi sa palagay ko”. Bilang resulta, humigit-kumulang 11% ang sumagot na “sa palagay ko” at humigit-kumulang 44% ang sumagot na “medyo sa palagay ko” na nagpapahiwatig na higit sa kalahati ng mga respondent ay naniniwalang kukunin ng generative AI ang mga trabaho sa susunod na dekada sa Japan.
Noong nakaraan, maraming tao ang nag-isip na ang rebolusyong industriyal ay magdudulot ng pagkawala ng trabaho ng mga tao, ngunit sa katunayan, nilikha ang mga bagong trabaho tulad ng mga manggagawa sa pabrika, mekaniko, manggagawa sa daambakal, at manggagawa sa pagawaan ng tela. Ang AI ay maaaring ipakita ang kahusayan nito sa maraming lugar tulad ng pag-o-automate ng mga gawain at pagsusuri ng data, pagpapahusay ng kakayahan sa kumpetisyon.
-Mga karanasan sa networking ng lipunan at paggamit ng AI at paglikha ng mga bagong trabaho
Tulad ng paglikha ng rebolusyong industriyal ng mga bagong kategorya ng trabaho, inilalatag ng ebolusyon ng AI ang entablado para sa paglikha ng mga bagong propesyon ngayon. Halimbawa, ang paglitaw ng mga serbisyo sa networking ng lipunan ay humantong sa paglikha ng mga trabaho tulad ng mga influencer. Sa graph sa ibaba na pinamagatang “Ang dalas ng paggamit ng AI sa mga gumagamit ng social networking,” isang cross-tabulation ng Q2 “Tumutukoy ka ba sa mga social network tulad ng Youtube, X (Twitter), Facebook, Instagram, Threads, atbp., bilang mga pinagkukunan ng impormasyon bukod sa telebisyon?” at Q5 “Nagamit mo na ba kailanman ang Chat GPT o AI na nagge-generate ng imahe tulad ng ‘Leonardo.Ai’ ‘Midjourney’ at ‘Stable Diffusion’?” ay ipinapakita. Humigit-kumulang 33% ng mga gumamit ng generative AI ay tumutukoy sa mga social network bilang isang napakahalagang pinagkukunan ng impormasyon, at humigit-kumulang 25% ang itinuturing sila bilang sanggunian, ayon sa mga resulta ng survey.
Sa kabilang banda, sa graph sa ibaba na pinamagatang “Korelasyon sa dalas ng paggamit ng social networking at mababang pag-aalala sa pagkawala ng trabaho dahil sa AI” isang cross-tabulation ng Q2 “Tumutukoy ka ba sa mga social network tulad ng Youtube, X (Twitter), Facebook, Instagram, Threads, atbp., bilang mga pinagkukunan ng impormasyon bukod sa telebisyon?” at Q6 “Sa palagay mo ba kukunin ng generative AI ang mga trabaho ng mga manggagawa sa susunod na dekada?” ay ipinapakita. Humigit-kumulang 87% ng mga hindi tumutukoy sa mga social network bilang pinagkukunan ng impormasyon ang sumagot na hindi talaga nila lubos na iniisip na kukunin ng AI ang kanilang mga trabaho, at 60% ang sumagot na hindi nila nararamdaman na kukunin ng AI ang kanilang mga trabaho, ayon sa mga resulta ng survey.
Mula sa survey na ito, makikita na may malaking pagkakaiba sa pagtingin sa pagkawala ng trabaho dahil sa artipisyal na intelihensiya sa pagitan ng mga taong aktibong gumagamit ng mga social network at yaong hindi.
-Ugnayan ng teknolohiya ng AI at paglago ng ekonomiya
Halimbawa sa mundo ng negosyo kamakailan para sa mga bagong platform ng AI tulad ng “Omneky,” na bumubuo ng mga patalastas na na-optimize batay sa mga kagustuhan ng user, ay kumukuha ng atensyon sa industriya ng pag-aanunsyo. Sa Omneky, pinaaayos nila ang kahusayan ng mga patalastas sa pamamagitan ng pagbabago ng ipinapakitang mga patalastas batay sa pagsusuri ng mga pattern ng pag-uugali ng mga tao.
Ang uri ng pag-unlad na ito sa teknolohiya ng AI ay hinihikayat ang transisyon ng mga umiiral na kategorya ng trabaho. Halimbawa,

Mga Tagasalin: Habang unti-unting isinasagawa ng AI ang malaking bahagi ng gawaing pagsasalin, inaasahang magkakaroon ng pangangailangan para sa mga dalubhasa upang suriin ang kawastuhan ng mga pagsasaling ito.
AI Taxi: Sa pagsikat ng mga self-driving na kotse, maaaring kailanganin ang mga operator para sa mga emergency sa halip na mga aktuwal na driver na nagmamaneho ng mga kotse.

Bukod pa rito, may mga kategorya ng trabaho na inaasahang lilitaw sa hinaharap.

AI Ethics Specialist: Mga dalubhasa na bumabantay sa mga aspetong etikal ng artipisyal na intelihensiya at bumubuo at nagsasagawa ng audit sa mga alituntunin.
AI Data Ecosystem Designer: Mga propesyonal na responsable para sa epektibong pagtitipon ng data, pamamahala para sa AI at proteksyon mula sa kanila.
AI Teachers: Inaasahan ang pagdami ng mga dalubhasa na nag-aalok ng mga programa sa edukasyon para sa pag-unawa at epektibong paggamit ng AI.

Hindi lamang binabago ng AI ang mga umiiral na propesyon kundi pinapayagan din ang paglikha ng mga bagong trabaho, nag-aalok ng mga pagkakataon sa karera sa iba’t ibang larangan. Sa susunod na ulat ng survey, iaanunsyo namin ang mga resulta ng pananaliksik sa paggamit ng mga serbisyo sa networking ng lipunan sa estado ng mga emergency.
Target ng Survey: Mga random na kalahok sa pamamagitan ng internet. Sa survey na ito, upang makakuha ng mas tumpak na impormasyon, isinagawa ang pagsusuri sa maraming propesyon.
Mga Propesyon ng Respondent: Mga empleyado ng kompanya (full-time, contract, pansamantala), mga executive at opisyal, self-employed, freelancer, mga doktor at medical personnel, full-time na nananatili sa bahay, part-time na manggagawa at pansamantalang kawani.
Bilang ng Balidong Tugon: 300 na tugon (300 indibiduwal na may edad na 22 hanggang 65, kasama na)
Panahon ng Survey: Agosto 18 hanggang 20, 2023
Bilang ng mga Tanong: 10
Mga tanong sa survey:
Q1: Sa palagay mo ba sapat ang kasalukuyang digital na patakaran ng Hapon?
Q2: Bukod sa TV, tumutukoy ka ba sa mga social network tulad ng Youtube, X (Twitter), Facebook, Instagram, Threads, atbp. bilang mga pinagkukunan ng impormasyon?
Q3: Naniniwala ka ba na maaaring maging mahalagang mga salik ang mga patakaran sa digital ng Japan, transisyon sa istraktura ng IT, at digital na pagbabago upang mabawi ang ekonomiya ng Hapon sa hinaharap?
Q4: Sa digmaan sa Ukraine, naging pundasyon ng pang-araw-araw na buhay ang mga teknolohiya sa IT. Sa palagay mo ba epektibong mga tool para sa patuloy na operasyon ng negosyo sa kaganapan ng malakas na lindol o iba pang mga emergency ang mga imprastraktura sa IT tulad ng mga social network ng enterprise, na ginamit din para sa malayuan at tele-trabaho?
Q5: Nagamit mo na ba kailanman ang Chat GPT o AI na nagge-generate ng imahe tulad ng “Leonardo.Ai” “Midjourney” at “Stable Diffusion”?
Q6: Sa palagay mo ba kukunin ng generative AI ang mga trabaho ng mga manggagawa sa susunod na dekada?
Q7: Ginagamit mo ba kasalukuyan ang anumang mga serbisyo sa networking ng lipunan?
Q8: Nagamit mo na ba kailanman ang mga tool sa pakikipag-ugnayan ng koponan, mga social network ng enterprise, o mga usapang pang-negosyo tulad ng Slack, Beat Shuffle, Google Workspace, Beat Messenger, Chatwork, Workplace, Teams, Yammer, atbp.?
Q9: Isang kamakailang alalahanin sa Japan ang kakulangan sa mga bihasang manggagawa. Naniniwala ka ba na epektibo ang mga serbisyo sa networking ng enterprise para sa paglipat ng kaalaman sa pagitan ng mga manggagawa?
Q10: Sa palagay mo ba dapat magpasok ng mga tool sa malayuan na trabaho ang mga kompanya bilang isang digital na pagbabago para sa potensyal na mga paglitaw ng mga bagong pandemya, malalakas na lindol, digmaan, o iba pang mga emergency sa hinaharap?
Isinagawa ng: Freeasy
Pamagat ng Survey: “AI tulad ng Chat GPT, mga serbisyo sa networking ng lipunan, mga tool sa pakikipag-ugnayan ng koponan, at kasalukuyang mga pagsisikap ng pamahalaang Hapon patungo sa digital na pagbabago.”
Mga Sanggunian:
Mga panayam ng Sky News Australia sa ‘malayang-pag-iisip’ na artipisyal na intelihensiya”